CONCEITO DE ESTATISTICA
Estatística é uma ciência que tem por objectivo a recolha ou processamento, armazenamento, apuramento, analise, a interpretação e a dessaminação da informação sobre um determinado objecto. A estatística é por um lado uma ciência e por outro lado um método de recolha.
Divisão de estatística
A estatística divide – se em duas áreas a saber:
Estatística discritiva – é responsável pela sumarização de dados a partir de tabelas e gráficos;
Estatística inferencial – é a parte da estatística responsável pela validação dos dados populacionais a partir dos dados da amostra.
Importância da estatística.
A estatística auxilia os educadores, os governos, enginheiros, empreendedores, os agrónomos e outros profissionais a realizarem as suas actividades com perfeisoamento.
FASES DO METODO ESTATISTICO
1ͣª Fase: definição do problema e da população alvo;
2ª Fase: planeamento: orçamento dos recursos humanos, recursos materiais, tempo, cronograma das actividades, instrumento de colecta de dados;
3ª Fase: recolha de dados: directa e indirecta;
4ª Fase: apuramento de dados:
5ª Fase: apresentação, analise e interpretação;
6ª Tomada de decisão.
CONCEITOS LIGADOS A ABORDAGEM ESTATISTICO.
População é o conjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum e designa – se pela letra N;
Amostra é um subconjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, designa pela letra n;
Censo é uma colecção relativo a todos os elementos da população;
Unidade estatístico é cada elemento da população que detêm a informação estatística;
Dado - é um elemento que tomando de forma isolada não transmite nenhum conhecimento;
Dados brutos são elementos que são recolhidos directamente da observação de um fenómeno colectivo;
Rol – organização de dados brutos de forma crescente ou decrescente;
Informação – elemento fundamental no processo da comunicação.
VARIAVEL
Variável é a característica que se pretende estudar um certo estudo.
Exemplo: estado civil, número de irmão, a cor dos olhos etc.
A variável pode ser qualitativa ou quantitativa.
Variável qualitativa - aquela que apresenta atributo com nome.
Exemplo: a cor de cor de cabelo, a cor dos olhos, género, nível social do estudante
Variável quantitativa é aquela que representa quantidade de alguma coisa
Exemplos: número de irmãos, distancia casa escola, peso, altura, números de golos.
Variável qualitativa pode ser contínua e discreta. Variável contínua é aquela que toma números não inteiros num dado intervalo, exemplo: peso, altura, distancia casa escola. Variável quantitativa discreta é aquela que num dado intervalo assume números inteiros, exemplo: números de golos, números de irmãos.
MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL
Existem três medidas de tendência central:
Media artimética (ẋ) é elemento central pelo qual os elementos da serie se concentram;
Mediana (Med) é uma separatriz que divide o rol em duas partes iguais, deixando a sua esquerda o mesmo número dos elementos e a sua direita.
VANTANGES
Facilidade de interpretação e calculo e por isso é muito utilizado;
Utiliza toda informação disponível e pode ser calculada com precisão matemática.
DESVANTAGENS
Ser influenciado por valores extremos que tornam um peso significativo no calculo da media;
Pode não corresponder a um valor concreto da variável.
Moda (mo) é elemento mais frequente, mais comum, mais típico em uma distribuição ou conjunto de dados.
Classificação da moda
Um conjunto pode ser amodal quando nenhum elemento se apresentar com maior frequência. Exemplo: ҳ= 2,4,6,7,3
Unimodal quando apresenta um elemento que se destaca com maior frequência. Exemplo: 1,3,4,7,4,2.
Uma serie é designada por bimodal quando apresenta dois elementos que se destaca com mesma frequência e maior em relação aos outros elementos. Exemplo: x=2,3,4,3,4,5.
Uma serie que se apresenta com mais de duas modas é designada por serie polimodal. Exemplo: x=2,3,2,3,4,5,4,6
MEDIDAS DE DISPERSÃO
Dispersão é afastamento de todos valores de uma serie ou conjunto de dados em relação a média artimética ou mediana.
Existem três medidas de tendências:
Variância – medida quadrática de desvio tomada a relação a media artimética;
Desvio de padrão – raiz quadrática positiva da variante;
Num conjunto de dados quanto valor for do desvio padrão menor é o grau de fiabilidade dos dados e quanto for maior é o grau de fiabilidade.
O coeficiente de variância ou de variação de person – é a relação percentual entre o desvio padrão e a media artimetica.
Quando coeficiente de variância é menor que 15% a distribuição apresenta uma baixa dispersão.
PROBABILIDADE
Probabilidade é quociente entre os números de casos favoráveis e os números de casos possíveis.
Exemplo: lançamento de um dado.
Estatística é uma ciência que tem por objectivo a recolha ou processamento, armazenamento, apuramento, analise, a interpretação e a dessaminação da informação sobre um determinado objecto. A estatística é por um lado uma ciência e por outro lado um método de recolha.
Divisão de estatística
A estatística divide – se em duas áreas a saber:
Estatística discritiva – é responsável pela sumarização de dados a partir de tabelas e gráficos;
Estatística inferencial – é a parte da estatística responsável pela validação dos dados populacionais a partir dos dados da amostra.
Importância da estatística.
A estatística auxilia os educadores, os governos, enginheiros, empreendedores, os agrónomos e outros profissionais a realizarem as suas actividades com perfeisoamento.
FASES DO METODO ESTATISTICO
1ͣª Fase: definição do problema e da população alvo;
2ª Fase: planeamento: orçamento dos recursos humanos, recursos materiais, tempo, cronograma das actividades, instrumento de colecta de dados;
3ª Fase: recolha de dados: directa e indirecta;
4ª Fase: apuramento de dados:
5ª Fase: apresentação, analise e interpretação;
6ª Tomada de decisão.
CONCEITOS LIGADOS A ABORDAGEM ESTATISTICO.
População é o conjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum e designa – se pela letra N;
Amostra é um subconjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, designa pela letra n;
Censo é uma colecção relativo a todos os elementos da população;
Unidade estatístico é cada elemento da população que detêm a informação estatística;
Dado - é um elemento que tomando de forma isolada não transmite nenhum conhecimento;
Dados brutos são elementos que são recolhidos directamente da observação de um fenómeno colectivo;
Rol – organização de dados brutos de forma crescente ou decrescente;
Informação – elemento fundamental no processo da comunicação.
VARIAVEL
Variável é a característica que se pretende estudar um certo estudo.
Exemplo: estado civil, número de irmão, a cor dos olhos etc.
A variável pode ser qualitativa ou quantitativa.
Variável qualitativa - aquela que apresenta atributo com nome.
Exemplo: a cor de cor de cabelo, a cor dos olhos, género, nível social do estudante
Variável quantitativa é aquela que representa quantidade de alguma coisa
Exemplos: número de irmãos, distancia casa escola, peso, altura, números de golos.
Variável qualitativa pode ser contínua e discreta. Variável contínua é aquela que toma números não inteiros num dado intervalo, exemplo: peso, altura, distancia casa escola. Variável quantitativa discreta é aquela que num dado intervalo assume números inteiros, exemplo: números de golos, números de irmãos.
MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL
Existem três medidas de tendência central:
Media artimética (ẋ) é elemento central pelo qual os elementos da serie se concentram;
Mediana (Med) é uma separatriz que divide o rol em duas partes iguais, deixando a sua esquerda o mesmo número dos elementos e a sua direita.
VANTANGES
Facilidade de interpretação e calculo e por isso é muito utilizado;
Utiliza toda informação disponível e pode ser calculada com precisão matemática.
DESVANTAGENS
Ser influenciado por valores extremos que tornam um peso significativo no calculo da media;
Pode não corresponder a um valor concreto da variável.
Moda (mo) é elemento mais frequente, mais comum, mais típico em uma distribuição ou conjunto de dados.
Classificação da moda
Um conjunto pode ser amodal quando nenhum elemento se apresentar com maior frequência. Exemplo: ҳ= 2,4,6,7,3
Unimodal quando apresenta um elemento que se destaca com maior frequência. Exemplo: 1,3,4,7,4,2.
Uma serie é designada por bimodal quando apresenta dois elementos que se destaca com mesma frequência e maior em relação aos outros elementos. Exemplo: x=2,3,4,3,4,5.
Uma serie que se apresenta com mais de duas modas é designada por serie polimodal. Exemplo: x=2,3,2,3,4,5,4,6
MEDIDAS DE DISPERSÃO
Dispersão é afastamento de todos valores de uma serie ou conjunto de dados em relação a média artimética ou mediana.
Existem três medidas de tendências:
Variância – medida quadrática de desvio tomada a relação a media artimética;
Desvio de padrão – raiz quadrática positiva da variante;
Num conjunto de dados quanto valor for do desvio padrão menor é o grau de fiabilidade dos dados e quanto for maior é o grau de fiabilidade.
O coeficiente de variância ou de variação de person – é a relação percentual entre o desvio padrão e a media artimetica.
Quando coeficiente de variância é menor que 15% a distribuição apresenta uma baixa dispersão.
PROBABILIDADE
Probabilidade é quociente entre os números de casos favoráveis e os números de casos possíveis.
Exemplo: lançamento de um dado.
CONCEITO DE ESTATISTICA
Estatística é uma ciência que tem por objectivo a recolha ou processamento, armazenamento, apuramento, analise, a interpretação e a dessaminação da informação sobre um determinado objecto. A estatística é por um lado uma ciência e por outro lado um método de recolha.
Divisão de estatística
A estatística divide – se em duas áreas a saber:
Estatística discritiva – é responsável pela sumarização de dados a partir de tabelas e gráficos;
Estatística inferencial – é a parte da estatística responsável pela validação dos dados populacionais a partir dos dados da amostra.
Importância da estatística.
A estatística auxilia os educadores, os governos, enginheiros, empreendedores, os agrónomos e outros profissionais a realizarem as suas actividades com perfeisoamento.
FASES DO METODO ESTATISTICO
1ͣª Fase: definição do problema e da população alvo;
2ª Fase: planeamento: orçamento dos recursos humanos, recursos materiais, tempo, cronograma das actividades, instrumento de colecta de dados;
3ª Fase: recolha de dados: directa e indirecta;
4ª Fase: apuramento de dados:
5ª Fase: apresentação, analise e interpretação;
6ª Tomada de decisão.
CONCEITOS LIGADOS A ABORDAGEM ESTATISTICO.
População é o conjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum e designa – se pela letra N;
Amostra é um subconjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, designa pela letra n;
Censo é uma colecção relativo a todos os elementos da população;
Unidade estatístico é cada elemento da população que detêm a informação estatística;
Dado - é um elemento que tomando de forma isolada não transmite nenhum conhecimento;
Dados brutos são elementos que são recolhidos directamente da observação de um fenómeno colectivo;
Rol – organização de dados brutos de forma crescente ou decrescente;
Informação – elemento fundamental no processo da comunicação.
VARIAVEL
Variável é a característica que se pretende estudar um certo estudo.
Exemplo: estado civil, número de irmão, a cor dos olhos etc.
A variável pode ser qualitativa ou quantitativa.
Variável qualitativa - aquela que apresenta atributo com nome.
Exemplo: a cor de cor de cabelo, a cor dos olhos, género, nível social do estudante
Variável quantitativa é aquela que representa quantidade de alguma coisa
Exemplos: número de irmãos, distancia casa escola, peso, altura, números de golos.
Variável qualitativa pode ser contínua e discreta. Variável contínua é aquela que toma números não inteiros num dado intervalo, exemplo: peso, altura, distancia casa escola. Variável quantitativa discreta é aquela que num dado intervalo assume números inteiros, exemplo: números de golos, números de irmãos.
MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL
Existem três medidas de tendência central:
Media artimética (ẋ) é elemento central pelo qual os elementos da serie se concentram;
Mediana (Med) é uma separatriz que divide o rol em duas partes iguais, deixando a sua esquerda o mesmo número dos elementos e a sua direita.
VANTANGES
Facilidade de interpretação e calculo e por isso é muito utilizado;
Utiliza toda informação disponível e pode ser calculada com precisão matemática.
DESVANTAGENS
Ser influenciado por valores extremos que tornam um peso significativo no calculo da media;
Pode não corresponder a um valor concreto da variável.
Moda (mo) é elemento mais frequente, mais comum, mais típico em uma distribuição ou conjunto de dados.
Classificação da moda
Um conjunto pode ser amodal quando nenhum elemento se apresentar com maior frequência. Exemplo: ҳ= 2,4,6,7,3
Unimodal quando apresenta um elemento que se destaca com maior frequência. Exemplo: 1,3,4,7,4,2.
Uma serie é designada por bimodal quando apresenta dois elementos que se destaca com mesma frequência e maior em relação aos outros elementos. Exemplo: x=2,3,4,3,4,5.
Uma serie que se apresenta com mais de duas modas é designada por serie polimodal. Exemplo: x=2,3,2,3,4,5,4,6
MEDIDAS DE DISPERSÃO
Dispersão é afastamento de todos valores de uma serie ou conjunto de dados em relação a média artimética ou mediana.
Existem três medidas de tendências:
Variância – medida quadrática de desvio tomada a relação a media artimética;
Desvio de padrão – raiz quadrática positiva da variante;
Num conjunto de dados quanto valor for do desvio padrão menor é o grau de fiabilidade dos dados e quanto for maior é o grau de fiabilidade.
O coeficiente de variância ou de variação de person – é a relação percentual entre o desvio padrão e a media artimetica.
Quando coeficiente de variância é menor que 15% a distribuição apresenta uma baixa dispersão.
PROBABILIDADE
Probabilidade é quociente entre os números de casos favoráveis e os números de casos possíveis.
Exemplo: lançamento de um dado.
Estatística é uma ciência que tem por objectivo a recolha ou processamento, armazenamento, apuramento, analise, a interpretação e a dessaminação da informação sobre um determinado objecto. A estatística é por um lado uma ciência e por outro lado um método de recolha.
Divisão de estatística
A estatística divide – se em duas áreas a saber:
Estatística discritiva – é responsável pela sumarização de dados a partir de tabelas e gráficos;
Estatística inferencial – é a parte da estatística responsável pela validação dos dados populacionais a partir dos dados da amostra.
Importância da estatística.
A estatística auxilia os educadores, os governos, enginheiros, empreendedores, os agrónomos e outros profissionais a realizarem as suas actividades com perfeisoamento.
FASES DO METODO ESTATISTICO
1ͣª Fase: definição do problema e da população alvo;
2ª Fase: planeamento: orçamento dos recursos humanos, recursos materiais, tempo, cronograma das actividades, instrumento de colecta de dados;
3ª Fase: recolha de dados: directa e indirecta;
4ª Fase: apuramento de dados:
5ª Fase: apresentação, analise e interpretação;
6ª Tomada de decisão.
CONCEITOS LIGADOS A ABORDAGEM ESTATISTICO.
População é o conjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum e designa – se pela letra N;
Amostra é um subconjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, designa pela letra n;
Censo é uma colecção relativo a todos os elementos da população;
Unidade estatístico é cada elemento da população que detêm a informação estatística;
Dado - é um elemento que tomando de forma isolada não transmite nenhum conhecimento;
Dados brutos são elementos que são recolhidos directamente da observação de um fenómeno colectivo;
Rol – organização de dados brutos de forma crescente ou decrescente;
Informação – elemento fundamental no processo da comunicação.
VARIAVEL
Variável é a característica que se pretende estudar um certo estudo.
Exemplo: estado civil, número de irmão, a cor dos olhos etc.
A variável pode ser qualitativa ou quantitativa.
Variável qualitativa - aquela que apresenta atributo com nome.
Exemplo: a cor de cor de cabelo, a cor dos olhos, género, nível social do estudante
Variável quantitativa é aquela que representa quantidade de alguma coisa
Exemplos: número de irmãos, distancia casa escola, peso, altura, números de golos.
Variável qualitativa pode ser contínua e discreta. Variável contínua é aquela que toma números não inteiros num dado intervalo, exemplo: peso, altura, distancia casa escola. Variável quantitativa discreta é aquela que num dado intervalo assume números inteiros, exemplo: números de golos, números de irmãos.
MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL
Existem três medidas de tendência central:
Media artimética (ẋ) é elemento central pelo qual os elementos da serie se concentram;
Mediana (Med) é uma separatriz que divide o rol em duas partes iguais, deixando a sua esquerda o mesmo número dos elementos e a sua direita.
VANTANGES
Facilidade de interpretação e calculo e por isso é muito utilizado;
Utiliza toda informação disponível e pode ser calculada com precisão matemática.
DESVANTAGENS
Ser influenciado por valores extremos que tornam um peso significativo no calculo da media;
Pode não corresponder a um valor concreto da variável.
Moda (mo) é elemento mais frequente, mais comum, mais típico em uma distribuição ou conjunto de dados.
Classificação da moda
Um conjunto pode ser amodal quando nenhum elemento se apresentar com maior frequência. Exemplo: ҳ= 2,4,6,7,3
Unimodal quando apresenta um elemento que se destaca com maior frequência. Exemplo: 1,3,4,7,4,2.
Uma serie é designada por bimodal quando apresenta dois elementos que se destaca com mesma frequência e maior em relação aos outros elementos. Exemplo: x=2,3,4,3,4,5.
Uma serie que se apresenta com mais de duas modas é designada por serie polimodal. Exemplo: x=2,3,2,3,4,5,4,6
MEDIDAS DE DISPERSÃO
Dispersão é afastamento de todos valores de uma serie ou conjunto de dados em relação a média artimética ou mediana.
Existem três medidas de tendências:
Variância – medida quadrática de desvio tomada a relação a media artimética;
Desvio de padrão – raiz quadrática positiva da variante;
Num conjunto de dados quanto valor for do desvio padrão menor é o grau de fiabilidade dos dados e quanto for maior é o grau de fiabilidade.
O coeficiente de variância ou de variação de person – é a relação percentual entre o desvio padrão e a media artimetica.
Quando coeficiente de variância é menor que 15% a distribuição apresenta uma baixa dispersão.
PROBABILIDADE
Probabilidade é quociente entre os números de casos favoráveis e os números de casos possíveis.
Exemplo: lançamento de um dado.
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